KI-generierte Lerninhalte sind in wenigen Minuten verfügbar. Die Frage ist, ob sie auch lehrreich sind.
Inhalte werden nicht fachlich geprüft
Sprachmodelle produzieren plausibel klingende Texte, auch wenn die Fakten falsch sind. Im Bereich Medizin, Recht oder Technik ist das besonders kritisch. Wer KI-Texte ohne Fachprüfung veröffentlicht, riskiert, dass Lernende mit fehlerhaften Informationen arbeiten. Bei einem Kurs zu Arbeitssicherheit etwa können falsche Angaben zu Schutzklassen zu realen Problemen führen. Jeder KI-generierte Inhalt braucht eine Freigabe durch jemanden mit Fachkenntnis.
Lernlogik fehlt im erzeugten Material
KI kann Texte erstellen, aber keine didaktische Sequenz aufbauen. Ein Modul, das mit komplexen Konzepten beginnt, bevor Grundlagen erklärt wurden, überfordert Lernende unabhängig davon, wie gut der Text formuliert ist. Didaktische Struktur muss von Menschen geplant und in das Briefing an das KI-System eingebaut werden.
Zu viel Inhalt, zu wenig Übung
KI neigt dazu, Texte zu erzeugen, die informieren, aber nicht aktivieren. Ein typisches Ergebnis: Kurse mit 40 Seiten Lesetext und 3 Multiple-Choice-Fragen am Ende. Lernwirksam sind Übungsanteile von mindestens 30 Prozent der Gesamtlernzeit, was manuelle Gestaltung erfordert.
Kein Bezug zur realen Arbeitssituation der Zielgruppe
Generische Beispiele aus KI-Ausgaben passen selten zu konkreten Branchen. Wer Lagermitarbeitende schult, braucht Szenarien aus Lagerhallen, nicht aus abstrakten Büroumgebungen.